“绕过去?”林有德一时没反应过来。
不管哪个国家的法律,对于交通法都非常严,任何一辆车上市之前,都需要大量的路试。
无人驾驶作为新型高科技的代表,在华国也是可以进行申请测试的,不过难度非常高,审批时间也很长。
周宇杰接着说道:“路试既然难申请,那就先不做,所有的程序,我们全部在计算机上进行模拟。
接下来我要说的,就是对无人驾驶的一种新逻辑——纯视觉无人驾驶!”
“纯视觉?”钟光伟问道:“只靠周边的光学视频,而不是靠各种传感器?”
“对,除了几个涉及安全的必用的传感器,其他用来辅助无人驾驶的传感器,全部扔掉。”周宇杰肯定道。
现如今市面上的无人驾驶电动车,核心安全都是依赖于汽车周边的大量信号传感器,有微波、有超声波、也有激光及光学传感器。
当这些传感器有异常时,就会迅速控制汽车停下来。
理论上传感器越多,汽车的安全性就越高,但问题也随之而来,传感器太多了,汽车的成本就高的吓人,如传感器之中最灵敏的激光传感器,一个就是5000人民币,多装几个,只是传感器的成本就可以买一辆五菱神车了。
成本,对于汽车这种大件的普及、消费者的选择有着非常大的影响,质量再好但成本太高,最终也只能成为豪车中的一员,只能服务与少数用户。
如果只从造车思维来看,这种模式是没问题的,每一辆汽车的利润足够高,那么就可以大幅度降低运营风险。
但互联网巨头造车,从来都不是为了单个利润,而是为了全民,更何况,有特斯拉的存在,未来特斯拉的拼命降价,会让无数其他车企疯狂。
而后世的特斯拉,在降低成本方面最强的一招就是去传感器,数百万特斯拉在全球各地行驶,每一辆车都在拍摄视频,这些视频会上传到特斯拉的服务器,以供特斯拉完善视觉算法。
“让汽车芯片模拟人类的大脑,分析光学视频,如果成功的话的确可以颠覆无人驾驶,只是人脑虽然不大,但计算能力与存储可比超级计算机强多了,对于芯片这一块,周总您打算怎么做?”林有德问道。
“芯片这一块是个难题,我们没有制造的能力,只能自己研发再外包生产了。”周宇杰点点头说道:“不过这个芯片与手机还是不一样的,汽车那么大,对于芯片大小的控制,没有手机芯片那么严,而对于温度控制,我们也可以在汽车上专门做一个降温系统。
不过说这些还是太遥远了,这套算法想做出来,哪怕是初期版本,也需要几年时间,后期测试加上慢慢普及,这种问题等到以后看情况再决定吧。
不过我们有了嘀嘀,就可以在前期获得大量的开车数据
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